Materiales de enseñanza

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Machine learning para las ciencias sociales. Con aplicaciones en Python

Autor(es):

Pavel Coronado Castellanos

Año:

2026

El propósito de este documento es brindar a los alumnos de Ciencias Sociales (Economía, Sociología, Ciencia Política, Antropología) y otras ciencias del comportamiento un enfoque que les permita entender las posibilidades y potencialidades de aplicación que brindan las herramientas del aprendizaje de máquinas en sus respectivos campos de estudio. Este documento primero pone en contexto amplio las herramientas de aprendizaje de maquina al compararlas con las herramientas de la inferencia causal (econometría) proponiendo que ambos enfoques son complementarios y no rivales, es decir, ambos enfoques deberán estar en la caja de herramientas de todo científico social y del comportamiento. El documento prosigue en el capítulo dos presentando las principales herramientas matemáticas y estadísticas que servirán como base conceptual para los modelos a estudiarse luego. El capítulo tres presenta la metodología del aprendizaje de máquinas supervisado, esta metodología es transversal a las herramientas específicas que se presentarán en los capítulos posteriores. En los capítulos del cuatro al seis se presenta los tres modelos o herramientas de machine learning más usados. El capítulo siete presenta una introducción al aprendizaje no supervisado. Finalmente, el capítulo ocho presenta las herramientas diseñadas para estimar efectos causales pero usando conjuntamente modelos de machine learning. En cada capítulo se ha incluido secciones prácticas con códigos en Python para que los alumnos conozcan las herramientas de implementación concretas y pueda aplicarlas a sus proyectos laborales o de investigación.

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La teoría clásica de las ventajas comparativas en el comercio internacional

Autor(es):

Jorge Vega Castro

Año:

2024

En el presente artículo, se exponen los principales aspectos de la teoría clásica del comercio internacional, poniendo énfasis en la explicación y análisis del célebre concepto de las ventajas comparativas, planteado por David Ricardo en 1817, y que, a pesar de sus más de dos siglos de existencia, mantiene plena vigencia en la actualidad. Este texto está dirigido especialmente a los estudiantes de los cursos estándar de economía internacional a nivel pregrado Se presenta el modelo básico de la teoría clásica real del comercio internacional para el caso de dos bienes, dos países y un solo factor productivo (trabajo). Se discute el concepto de las ventajas comparativas, y se hace la distinción entre dicho concepto y el de las ventajas absolutas. Además, se compara también el concepto de costo real o físico de la mano obra con el de la productividad real o física de dicho factor. Asimismo, se analizan los beneficios que tiene el comercio internacional en las economías nacionales. Se amplía el mencionado modelo básico de dos bienes, a uno con varios bienes. Este análisis provee una versión aplicable de la teoría clásica, a un contexto más cercano a la realidad, en la cual se producen y transan numerosas mercancías. Finalmente, se presenta una versión moderna del modelo completo de la teoría clásica del comercio internacional, en el cual se introducen valores monetarios y se comparan costos laborales entre países con distintas monedas. Esto implica estudiar cómo es que se determinan los salarios y las tasas de cambio en las naciones que comercian mutuamente. Este último análisis, constituye un aporte novedoso del presente trabajo, que no se suele presentar en los libros o materiales bibliográficos regularmente utilizados en la enseñanza de la teoría clásica del comercio internacional.