Materiales de enseñanza

En la investigación empírica dentro de las ciencias sociales, económicas y de la salud, es muy común encontrarnos con fenómenos de naturaleza dicotómica. Preguntas como si una persona accede o no a un servicio público, si presenta o no una enfermedad, o si logra culminar sus estudios en el tiempo esperado, exigen un tratamiento estadístico particular. En estos casos, el análisis cuantitativo necesita modelos que reconozcan la naturaleza binaria de la variable dependiente. Si bien el Modelo de Probabilidad Lineal (MPL) suele ser un punto de partida intuitivo para estos análisis, presenta limitaciones teóricas y prácticas insalvables —como la presencia de heterocedasticidad y la generación de probabilidades fuera del rango lógico de cero a uno— que nos obligan a recurrir a enfoques no lineales más robustos, como los modelos Logit y Probit. Considerando lo anterior, el presente documento busca servir como una guía metodológica y aplicada para el análisis correcto de variables dependientes binarias. El material de enseñanza plantea un recorrido secuencial que va desde la identificación y recodificación de las variables, hasta la estimación e interpretación de los modelos no lineales. Para lograrlo, abordaremos conceptos teóricos esenciales, como la noción de variable latente, la función de utilidad aleatoria y los supuestos detrás de la estimación por Máxima Verosimilitud. Todo ello estará acompañado de herramientas estadísticas necesarias para calcular los efectos marginales, interpretar la bondad de ajuste y evaluar el desempeño predictivo del modelo. Finalmente, para que estos conceptos trasciendan la teoría, se desarrollará un caso de estudio empírico centrado en uno de los desafíos de salud pública más urgentes en el Perú: la anemia infantil. Al analizar esta problemática —que sabemos que está profundamente ligada a determinantes socioeconómicos, brechas geográficas y restricciones de acceso a servicios—, podremos ilustrar paso a paso cómo la correcta aplicación de estos modelos econométricos resulta fundamental no solo para diagnosticar la realidad con precisión, sino también para guiar el diseño de políticas públicas basadas en evidencia.

El propósito de este documento es brindar a los alumnos de Ciencias Sociales (Economía, Sociología, Ciencia Política, Antropología) y otras ciencias del comportamiento un enfoque que les permita entender las posibilidades y potencialidades de aplicación que brindan las herramientas del aprendizaje de máquinas en sus respectivos campos de estudio. Este documento primero pone en contexto amplio las herramientas de aprendizaje de maquina al compararlas con las herramientas de la inferencia causal (econometría) proponiendo que ambos enfoques son complementarios y no rivales, es decir, ambos enfoques deberán estar en la caja de herramientas de todo científico social y del comportamiento. El documento prosigue en el capítulo dos presentando las principales herramientas matemáticas y estadísticas que servirán como base conceptual para los modelos a estudiarse luego. El capítulo tres presenta la metodología del aprendizaje de máquinas supervisado, esta metodología es transversal a las herramientas específicas que se presentarán en los capítulos posteriores. En los capítulos del cuatro al seis se presenta los tres modelos o herramientas de machine learning más usados. El capítulo siete presenta una introducción al aprendizaje no supervisado. Finalmente, el capítulo ocho presenta las herramientas diseñadas para estimar efectos causales pero usando conjuntamente modelos de machine learning. En cada capítulo se ha incluido secciones prácticas con códigos en Python para que los alumnos conozcan las herramientas de implementación concretas y pueda aplicarlas a sus proyectos laborales o de investigación.

Los Materiales de Enseñanza para el curso de Economía en Estudios Generales Letras, que presentamos a continuación, comenzaron a elaborarse desde inicios de los años 2000. Se trataba, y aun se trata, de materiales que permiten guiar la enseñanza a los alumnos que se han orientado a la Economía como la disciplina o carrera profesional en la que desean desempeñarse en el futuro. Es también un material básico para quien enseña Economía a estudiantes de los primeros años universitarios.El texto pretende realizar una introducción al pensamiento económico y abrir el camino de la reflexión argumentada sobre problemas económicos de la realidad. El énfasis está puesto en brindar información a los estudiantes sobre temas, autores y conceptos seleccionados entre los más importantes que la teoría económica aborda y debate en la actualidad. Busca, además, introducir el estudio de la Economía en una perspectiva plural y humanista. Para ello se presenta una introducción a la diversidad de marcos analíticos, métodos, campos de investigación, aportes al debate público y áreas de desarrollo profesional que integran a la economía contemporánea.

En este documento se presentan los elementos básicos, intermedios y algunas funcionalidades avanzadas de la programación de experimentos en la plataforma oTree, la cual es de código abierto y permite implementar experimentos de laboratorio y de campo. Asumiendo un conocimiento general de clases en Python, está dirigido a estudiantes, profesores, investigadores y profesionales con intereses en el tema experimental, en las áreas de economía o finanzas, así como en ciencias sociales en general.

Este documento tiene como objetivo proporcionar una base sólida en los fundamentos matemáticos y estadísticos necesarios para la estimación y análisis demodelos de regresión lineal múltiple. A través de una exposición clara y concisa, se exploran los conceptos clave del álgebra matricial, sentando las bases para lacomprensión del modelo de regresión multivariado y sus supuestos. Se dedica especial atención a los factores que pueden comprometer la calidad de las estimaciones y la validez de las inferencias estadísticas. En particular, se analizan en profundidad problemas como la multicolinealidad, la heterocedasticidad, la autocorrelación serial y los cambios estructurales. Para cada uno de estos problemas, se presentan tanto la teoría subyacente como las pruebas estadísticas adecuadas y las estrategias de mitigación.

En el presente artículo, se exponen los principales aspectos de la teoría clásica del comercio internacional, poniendo énfasis en la explicación y análisis del célebre concepto de las ventajas comparativas, planteado por David Ricardo en 1817, y que, a pesar de sus más de dos siglos de existencia, mantiene plena vigencia en la actualidad. Este texto está dirigido especialmente a los estudiantes de los cursos estándar de economía internacional a nivel pregrado Se presenta el modelo básico de la teoría clásica real del comercio internacional para el caso de dos bienes, dos países y un solo factor productivo (trabajo). Se discute el concepto de las ventajas comparativas, y se hace la distinción entre dicho concepto y el de las ventajas absolutas. Además, se compara también el concepto de costo real o físico de la mano obra con el de la productividad real o física de dicho factor. Asimismo, se analizan los beneficios que tiene el comercio internacional en las economías nacionales. Se amplía el mencionado modelo básico de dos bienes, a uno con varios bienes. Este análisis provee una versión aplicable de la teoría clásica, a un contexto más cercano a la realidad, en la cual se producen y transan numerosas mercancías. Finalmente, se presenta una versión moderna del modelo completo de la teoría clásica del comercio internacional, en el cual se introducen valores monetarios y se comparan costos laborales entre países con distintas monedas. Esto implica estudiar cómo es que se determinan los salarios y las tasas de cambio en las naciones que comercian mutuamente. Este último análisis, constituye un aporte novedoso del presente trabajo, que no se suele presentar en los libros o materiales bibliográficos regularmente utilizados en la enseñanza de la teoría clásica del comercio internacional.

En el presente artículo, se examinan los principales conceptos que forman parte de la teoría de protección efectiva, incluyendo no solo sus aspectos analíticos, sino también, los diferentes procedimientos que se suelen aplicar en su medición empírica. Se presentan las definiciones y conceptos básicos de la teoría de protección efectiva, incluyendo tanto el caso de las industrias de sustitución de importaciones, como de las actividades exportadoras de un país. Se analizan no solo los aranceles y subsidios a los bienes importados y exportados, sino también los diversos tipos de impuestos internos que afectan el consumo y la producción de bienes finales e intermedios, y como todos estos instrumentos de política económica, afectan los precios y el valor agregado de las actividades productivas vinculadas al comercio exterior de un país.

En el presente artículo, se analiza el régimen del impuesto general a las ventas (IGV) en el Perú, exponiendo tanto sus bases teóricas, como su funcionamiento práctico.